Название: Основы Python для Data Science
Автор: Кеннеди Берман
Серия: Библиотека программиста
ISBN: 978-5-4461-2251-6
Жанр: Программирование
Издатель: Питер
Год: 2023

Формат: PDF (ocr)
Страниц: 272

Python — язык программирования №1 для машинного обучения и Data Science. Но как же сложно решить, с чего начать изучение Python, ведь у него огромный инструментарий! Кеннеди Берман фокусируется на тех навыках программирования, которые понадобятся вам для решения задач в области Data Science и машинного обучения. Вы познакомитесь с блокнотами Jupyter — лучшей средой для профессиональной работы с данными. Затем перейдете к ключевым библиотекам, которые упрощают процесс математических вычислений, визуализации, решение задач машинного обучения и обработки естественного языка. Затем, овладев основами, вы перейдете к продвинутым техникам, позволяющим решать более сложные задачи.

Связанные раздачи

Добавлен	Название		Размер	Пиры
11 фев 23	Франсуа Шолле - Глубокое обучение на Python. 2-е международное издание (2023) PDF	0	11.03 MB
30 янв 23	Чарльз Р. Северанс - Python для всех (2022) PDF	0	5.89 MB
02 фев 23	Кори Альтхофф - Computer Science для программиста-самоучки (2023) PDF	0	3.22 MB
03 фев 23	Пол Орланд - Математические алгоритмы для программистов (2023) PDF	0	29.37 MB
16 дек 22	Златопольский Д.М. - 1400 задач по программированию (2020) PDF, DjVu	0	5.81 MB