Название: Трехмерное глубокое обучение на Python
Авторы: Ксудонг Ма, Вишах Хегде, Лилит Йольан
Жанр: Программирование, Обучение
Серия: Библиотека программиста
ISBN: 978-5-93700-202-0
Издатель: ДМК Пресс
Год: 2023

Формат: PDF (ocr)
Страниц: 226

Описание:
В этом руководстве исследуется современное трехмерное глубокое обучение: приводятся пошаговые объяснения базовых понятий и концепций, а также практические примеры, на основе которых вы сможете создавать собственные модели. Вы научитесь обрабатывать 3D-данные с использованием облаков точек, полигональных сеток; работать с 3D-геометрией, моделями камеры, системами координат; разбираться в понятиях отрисовки, затенения и др.; применять современные продвинутые модели трехмерного глубокого обучения, такие как NeRF, SynSin, Mesh R-CNN.
Издание предназначено для практиков машинного обучения от начального до среднего уровня, исследователей данных, а также инженеров машинного и глубокого обучения, которые хотят изучить и применять методы трехмерного компьютерного зрения.

Связанные раздачи

Добавлен	Название		Размер	Пиры
11 фев 23	Франсуа Шолле - Глубокое обучение на Python. 2-е международное издание (2023) PDF	0	11.03 MB
16 фев 23	Кеннеди Берман - Основы Python для Data Science (2023) PDF	0	4.79 MB
03 фев 23	Пол Орланд - Математические алгоритмы для программистов (2023) PDF	0	29.37 MB
17 апр 23	Антонио Меле - Django 4 в примерах (2023) PDF	0	59.82 MB
30 янв 23	Чарльз Р. Северанс - Python для всех (2022) PDF	0	5.89 MB