Скачать Франсуа Шолле - Глубокое обучение на Python. 2-е международное издание (2023) PDF торрентом бесплатно
Скачать fransua-sholle--glubokoe-obuchenie-na-python-2e-mezhdunarodnoe-izdanie-2023-pdf-.torrent
Как тут качать? Добавить в поисковую строку
Как тут качать? Добавить в поисковую строку
Название: Глубокое обучение на Python. 2-е международное издание
Автор: Франсуа Шолле
Жанр: Программирование, обучение
Серия: Библиотека программиста
ISBN: 978-5-4461-1909-7
Издатель: Питер
Год: 2023
Формат: PDF (ocr)
Страниц: 576
Описание:
Глубокое обучение быстро развивается, открывая все новые и новые возможности создания ПО. Это не только автоматический перевод текстов с одного языка на другой, распознавание изображений, но и многое другое. Глубокое обучение превратилось в важный навык, необходимый каждому разработчику. Keras и TensorFlow облегчают жизнь разработчикам и позволяют легко работать даже тем, кто не имеет глубоких знаний в области математики или науки о данных. Настало время познакомиться с глубоким обучением и мощной библиотекой Keras! В этом расширенном и дополненном издании создатель библиотеки Keras — Франсуа Шолле — делится своими знаниями и с новичками, и с опытными специалистами. Иллюстрации и наглядные примеры помогут вам разобраться с самыми сложными вопросами и концепциями. Вы быстро приобретете навыки, необходимые для разработки приложений глубокого обучения.
Книга написана для всех, кто хочет начать изучение технологии глубокого обучения с нуля или расширить уже имеющиеся знания. Инженеры, работающие в области машинного обучения, разработчики программного обеспечения и студенты найдут много ценного на страницах этого издания. Технологии глубокого обучения будут описываться максимально доступно — мы начнем с самого простого, постепенно переходя к последним достижениям. Я старался найти баланс между теорией и практикой и избегать математических формул, предпочитая объяснять основные идеи с помощью фрагментов кода и интуитивно понятных моделей. Вы увидите множество примеров программного кода с подробными комментариями, практическими рекомендациями и простыми обобщенными объяснениями всего, что нужно знать для использования глубокого обучения в решении конкретных задач. В примерах в качестве внутреннего механизма взяты фреймворк глубокого обучения Keras, написанный на Python, и библиотека TensorFlow 2. Они демонстрируют новейшие приемы их использования.
Оглавление
Примеры страниц
Оценка | |
Категория | Книги |
Раздают | |
Качают | |
Добавлен | 11-02-2023, 06:43 |
Размер | 11.03 MB |
Добавить в |